ПО для планирования в рознице

Может кто может что-то посоветовать для сети магазинов (40).
Планирование и прогноризование ассортимента, прогнозирование.
Предлагаю Oracle RPAS.
Из минусов:
1. Интерфейс на уровне 98 года.
2. Нетривиальная интеграция с другими системами.

Что нравится - законченное решение именно для розницы, различные математические модели.
Есть ли альтерантивы?

Это реклама, да ? :)

Сабж имеет смысл только для быстрооборачиваемых товаров, присутствующих на рынке не менее чем год-полтора.
Таких товаров обычно 5-6% (группа А) в ассортименте сети. Не более.
При этом горизонт прогноза нужен небольшой: на след. неделю/две/три.
Вполне достаточно АВС/XYZ-методов.
Делается за неделю/две под свои хотелки и нюансы. Привлекать сторонние решения(с учетом интеграции) смысла мало.

зы: чаще всего это баловство, чем реальная польза для бизнеса. :)

LSV,

Это не реклама, как можно обсуждать конкретный софт, не называя его?
Наша сеть продает одежду. Писать что-то свое - есть негативный опыт.
Сеть расширяется. Хотелось бы именно готовое решение.

nnedc
Наша сеть продает одежду. Писать что-то свое - есть негативный опыт. Сеть расширяется. Хотелось бы именно готовое решение.

Потом купите готовое решение - и тоже получите негативный опыт. Успешность внедрения зависит всего лишь от двух факторов -
1. Наличие в штате компетентного сотрудника, который знает, что и зачем нужно компании, способного оценить и принять работу исполнителя, и обладает достаточными полномочиями для продвижения проекта
2. Достаточного бюджета
При наличии этих факторов совершенно неважно, покупная ли это будет платформа, или написанная собственными программерами на основе какой-нибудь SSAS. При отсутствии чего-либо из них готовое решение тоже не спасет.

nnedc
1. Наша сеть продает одежду. 2. Писать что-то свое - есть негативный опыт.

1. Могу точно сказать, что сабж бессмысленен.
Одежда не быстрооборачиваемый товар. Модель находится на рынке короткое время. Возможно даже разовое появление.
Какие могут быть прогнозы ? Какова будет их точность и ценность ?
2. Покупать готовое - будет точно такой же негативный опыт. Если делать это без понимания.

LSV
1. Могу точно сказать, что сабж бессмысленен. Одежда не быстрооборачиваемый товар. Модель находится на рынке короткое время. Возможно даже разовое появление. Какие могут быть прогнозы ? Какова будет их точность и ценность ? 2. Покупать готовое - будет точно такой же негативный опыт. Если делать это без понимания.

Не совсем бессмысленен. Одежда - товар с коротким жизненным циклом, а именно сезоном, но закупки коллекций планируются задолго, чтобы все успеть отдать в производство. Для этого и строится план продаж сразу на сезон, с учетом нормальных продаж, распродаж и выходом на нулевой остаток к концу сезона. Естественно, спрогнозировать продажи товаров, которых еще нет, нельзя, поэтому строят прогнозы уровнем выше , по классам товаров (учитывая стили, бренды и пр.), и также строят планы. а когда уже план закупок готов, наполняют конкретной коллекцией.
С RPAS немного знаком, интеграция там проще пареной репы, если честно. Стандартный клиент выглядит тяжеловато, а Fusion-клиент вполне приличный, но нужен Weblogic.

nnedc
LSV, Писать что-то свое - есть негативный опыт.

Скорее всего у вас просто нет специалиста-внедренца с достаточным опытом или такое-же не компетентное.

nnedc
Наша сеть продает одежду... Хотелось бы именно готовое решение.

При продаже одежды из готовых решений только грамотный товаровед вам поможет. Слишком много факторов которые никогда и ни в какую мат модель невпишутся (сезонность, модные тенденции, ...). Если кто-то будет говорить другое, то это на все 100% обман.
Планирование и прогнозирование возможно только в продуктах питания, либо непродуктовых товарах без выраженной зависимости от человеческого фактора.

Злой Бобр
Планирование и прогнозирование возможно только в продуктах питания, либо непродуктовых товарах без выраженной зависимости от человеческого фактора.

+500.
Я занимался сабжем по продуктам. Хорошо поддаются прогнозу где-то ТОП-200-300 из примерно 10тыс. действ. ассортимента.
Например, ходовой хлеб прогнозировался с точностью до 5-7 буханок при объемах продаж 2-3тыс. шт/день.
Но даже тут часто появляются факторы помех: свежесть/выкладка на прилавке/акции конкурентов/погода.
Про одежду можно сабж даже не начинать. Ибо пустая трата времени.
Любой толковый мерчандайзер спрогнозирует лучше, чем вумная прога.

Согласен, что в прогнозировании немало человеческого фактора.
Но насчет планирования не стал бы так однозначно уверждать.
При большом количестве магазинов и товаров, трудно это все в полуручном режиме считать.
Надеюсь такие понятия как out-of-stock и over-of-stock многим знакомы.